Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu hướng tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Với sự hỗ trợ của AI, doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu quả công việc và tạo ra giá trị mới. Tuy nhiên, để đạt được điều này, doanh nghiệp cần có chiến lược triển khai AI phù hợp và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này.

Ngày 25/7 vừa qua, một chiếc xe Aito M9 đã được giải cứu thành công tại một khu vực hoang vắng thuộc tỉnh Thanh Hải, Trung Quốc, nhờ hệ thống liên lạc vệ tinh tiên tiến của xe trong tình huống khẩn cấp. Cả điện thoại và hệ thống kết nối của xe đều không thể truy cập mạng thông thường, buộc tài xế phải kích hoạt chức năng eCall dựa trên vệ tinh của M9 để gửi tọa độ GPS chính xác tới dịch vụ cứu hộ khẩn cấp. Đây được xem là ca giải cứu đầu tiên trong ngành ô tô thành công nhờ liên lạc vệ tinh.

Trung tâm hỗ trợ tại chỗ của Aito đã tiếp nhận thông tin và cử một đội cứu hộ từ thành phố Delingha tới hiện trường. Đội cứu hộ phải vượt qua ba ngọn núi và di chuyển 100km đường đất để tiếp cận chiếc xe gặp nạn. Trong suốt hành trình kéo dài 3,5 tiếng, lực lượng cứu hộ duy trì việc trò chuyện qua vệ tinh với tài xế trong 61 phút, liên tục cập nhật tiến trình di chuyển. Toàn bộ quá trình, bao gồm sửa xe và đưa hành khách đến một khách sạn gần đó, kéo dài khoảng 8 tiếng.

Mẫu Aito M9 được trang bị Hệ thống liên lạc Xinghe của Huawei, hỗ trợ kết nối vệ tinh 360 độ. Công nghệ này là giải pháp thông tin liên lạc thông minh trên xe đầu tiên trong ngành có khả năng kết nối mạng đất – vệ tinh. Hệ thống hỗ trợ chức năng chờ hai mạng trên tất cả các nhà mạng lớn tại Trung Quốc, đồng thời dự đoán và tự động chuyển đổi giữa các mạng để duy trì kết nối tối ưu.

Hệ thống Xinghe còn hỗ trợ các tính năng lái xe nâng cao của Huawei, cho phép đỗ xe từ xa và gọi xe ngay cả ở những khu vực không có sóng như tầng hầm đỗ xe. Mẫu SUV điện Aito M9 ra mắt vào cuối năm 2023, được xem như màn phô diễn công nghệ của Huawei. Đáng chú ý nhất có lẽ là trang bị an toàn và công nghệ hỗ trợ lái.

Ở phiên bản 2025 mới ra mắt, mẫu Aito M9 được bổ sung thêm 3 cảm biến LiDAR, gồm hai cái ở hai bên và một cái phía sau, cùng với một chiếc đã có trước đó trên nóc xe. Huawei cho biết các cảm biến LiDAR vừa được bổ sung giúp xe phát hiện các chướng ngại vật ở dưới thấp và những chướng ngại vật mà cảm biến LiDAR gắn trên nóc không thể phát hiện.

Mẫu Aito M9 2025 được trang bị hệ thống Qiankun ADS 3.3 của Huawei, nên có khả năng tự lái hoàn toàn trong bãi đỗ. Với các cảm biến được bổ sung, giờ đây mẫu xe này có thể tự lái, tự đỗ, tự xoay xở trong những địa hình phức tạp khá tốt.

Gần đây đã có khá nhiều clip cho thấy khả năng tự đỗ, tự lái xuất sắc của Aito M9. Mẫu Aito M9 có hai cấu hình: thuần điện và điện chạy xăng (EREV), với động cơ xăng chỉ phục vụ việc sạc pin, không trực tiếp vận hành xe.

Phiên bản thuần điện sử dụng hai mô-tơ, có công suất 523 mã lực. Bộ pin NMC 100kWh cho xe khả năng di chuyển 630km sau mỗi lần sạc, theo tiêu chuẩn CLTC của Trung Quốc. Trong khi đó, phiên bản EREV chỉ dùng bộ pin 52kWh, cho xe phạm vi hoạt động 290km/lần sạc. Với sự hỗ trợ sạc pin của động cơ xăng 1.5L tăng áp, công suất 158 mã lực, phạm vi hoạt động của xe tăng lên 1.474km sau mỗi lần sạc pin và đổ đầy bình xăng.

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.